Los Mejores Portátiles Para Ciencia de Datos 2024

Su touchpad también está diseñado para que puedas trabajar de forma rápida y sencilla, además viene con una variedad de puertos para que puedas conectar dispositivos a esta laptop de forma rápida y sencilla. Este modelo tiene 32 GB de memoria unificada que lo ayudarán a ejecutar muchos programas diferentes a la vez sin ralentizaciones ni fallas porque no se necesitan tarjetas de video separadas para fines de visualización. Por último, https://cuscoeterno.com/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ pero no menos importante, es fundamental considerar la duración de la batería de su nueva computadora portátil. No quieres algo que se apague después de un par de horas y te deje tirado, así que asegúrate de encontrar algo con una batería excelente y duradera. Dado que tiene algunos años de antigüedad, los componentes internos de la Acer Aspire R15 no están precisamente a la altura de sus loables características externas.

Microsoft Surface Pro 6

La Dripper Magnus 80ZX es un excelente modelo que, a pesar de ser el menos costoso de nuestra lista, puedes estar seguro de que no te fallará en nada. Y esto se debe a sus potentes componentes de hardware que te permitirán lograr todo lo que te propongas. El Nitro 5 también es una laptop versátil que puede usarse para tareas de productividad. El procesador Intel Core i H es rápido y eficiente, y la RAM DDR4  proporciona suficiente potencia para ejecutar varias aplicaciones a la vez. El SSD NVMe de 512 GB proporciona un almacenamiento rápido para aplicaciones y archivos.

$4,000 mxn de descuento Cyberpuerta en tu MacBook Pro

La MacBook Pro M1 Max tiene una pantalla de 16”, un chip M1 Max de Apple con CPU de 10 núcleos y 2 núcleos, una memoria RAM de 32GB y un almacenamiento de hasta 1TB SSD. Es una laptop potente porque cuenta con 32 núcleos, además de ser útil para la ciencia de datos, también es ideal para los juegos y edición de videos. La laptop Dell XPS 13 cuenta con una pantalla de 13.3” Full HD, un procesador Intel Core i5-1135G7 de 11° generación e Intel Iris Xe Graphics, una memoria RAM 16GB y un almacenamiento de 512 GB SSD. La MacBook Pro M1 tiene una pantalla 16-inch, un chip M1 Pro de Apple con CPU de 10 núcleos y un GPU de 16 núcleos, cuenta con una memoria RAM de 16GB y un almacenamiento hasta de 512 GB SSD.

Lenovo ThinkPad E15:

Quieres algo lo suficientemente grande y brillante para poder usarlo cómodamente, pero al mismo tiempo, no necesitas nada demasiado sofisticado si va a terminar en tu escritorio mientras haces el trabajo real. Para trabajar en visualización de datos, la pantalla LED panorámica multitáctil brinda una sorprendente experiencia de uso. El paquete se completa con un teclado sumamente cómodo, una excelente calidad de sonido y una batería de 9 horas de duración. curso de análisis de datos La CPU de la Lenovo Ideapad Y es un procesador Intel Core i7-6700HG de 6a generación. La diferencia con los procesadores de 7a generación de los otros modelos es escasa, ya que ambas generaciones utilizan la misma arquitectura de microprocesador. El chip de 6a generación de la Ideapad Y700 corre a una frecuencia ligeramente inferior a la de sus pares de 7a generación, pero en la práctica esa diferencia sólo puede notarse en procesos de cálculo intensivo.

Las mejores laptops para Inteligencia Artificial y Machine Learning

Una laptop para juegos de gran relación calidad-precio cuyo modelo equipado con RTX puede utilizarse sin problemas como portátil para estudiantes de ingeniería que ejecuten programas exigentes en cuanto a gráficos. No es la máquina más ligera que puedas comprar, pero el rendimiento nos pareció sólido y la pantalla FHD de 15,6 pulgadas brillante y nítida. Seguras y ágiles, nuestras workstations móviles y sistemas de sobremesa más potentes se han diseñado específicamente para proporcionar soluciones integrales a los científicos de datos. Estas permiten aumentar la velocidad y la competencia en cada una de las etapas del flujo de trabajo de IA, lo que a su vez permite un escalado sin problemas para complementar nuestra cartera de productos ThinkEdge y ThinkSystem. Asimismo, son compatibles con el software de orquestación informática inteligente (LiCO) de Lenovo, para que goces siempre de la máxima flexibilidad. Por lo tanto, recomendaría una pantalla retroiluminada IPS en una computadora portátil con Windows y una pantalla retina en Mackbook porque le brinda la mejor experiencia de visualización en todos los ángulos.

• Se trata de un portátil excepcional que tiene un bonito diseño y mucha potencia para proyectos de ciencia de datos.
• Las computadoras portátiles pueden ser una excelente opción a la hora de elegir la computadora adecuada, ya que son livianas y fáciles de usar, por lo que si no quieres algo demasiado complicado, puedes seleccionar una computadora portátil.
• Actualmente lo recomendable es disponer de un mínimo de 8 GB, siendo recomendable 16 GB.
• Lenovo Yoga 730 pesa 4,20 libras y también es conocido por el uso multimodo, ya que puede alinear el dispositivo en función del factor de forma preferido.
• Este portátil tiene (2.3-4.7GHz Max Boost Clock) que es perfecto para terminar rápidamente incluso las tareas más complejas.

También viene con una enorme pantalla InfinityEdge Touch antirreflejos de 500 nits que la hace perfecta para ver y editar tus datos en un formato claro y sin problemas. El tamaño del dispositivo es de 15,63 x 11,22 x 0,98 pulgadas, y pesa alrededor de 5,73 libras que es un poco en el lado pesado, pero sigue siendo manejable. Su teclado también está retroiluminado, lo que es muy bueno para trabajar en condiciones de poca luz o en la oscuridad. Sus teclas también son muy sensibles y tienen un tacto estupendo, lo que te facilitará escribir durante largos periodos de tiempo sin cansarte. También tiene un puerto Ethernet para que puedas conectarte fácilmente a Internet sin problemas, y además viene con una webcam HD integrada para que puedas chatear por vídeo fácilmente con tus colegas o clientes.

• Dejando de lado el dinero, o si quieres una gran laptop de juegos para ejecutar AutoCAD, el Razer Blade 15 es la elección de los entendidos.
• Bueno, el análisis de datos necesita mucha potencia computacional, así que prefiera el último y un procesador de múltiples núcleos para aprovechar al máximo el procesamiento paralelo.
• Las Asus ROG suelen estar equipadas con procesadores Intel Core i7 o i9 de última generación, que ofrecen un rendimiento suficiente para la mayoría de las tareas de AI y ML.
• Tiene 16 GB DDR4 de RAM, que es suficiente para ejecutar varios programas de ciencia de datos simultáneamente, y también tiene un SSD PCIe NVMe M.2 de 512 GB para que pueda cargar sus conjuntos de datos rápidamente sin demoras ni interrupciones.
• Siendo más importante mirar el número de núcleos e hilos del procesador que la velocidad de este.
• Su touchpad también está diseñado para que puedas trabajar de forma rápida y sencilla.

Las mejores laptops HP para trabajar ciencia de datos: machine learning y deep learning

Esta memoria temporal se utiliza para almacenar temporalmente la información necesaria para el cálculo y procesamiento de datos. También viene con una variedad de puertos que le permitirán conectar fácilmente sus periféricos, lo que lo hace perfecto para usar en la oficina o en el hogar. Esta computadora https://finanzasinversion.com/mexico/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ portátil es perfecta para la ciencia de datos, ya que viene con una variedad de características que la hacen ideal para completar tareas complejas, y además tiene un precio asequible. Su SSD tiene una velocidad de lectura y escritura rápida que te permitirá trabajar en tus proyectos sin demoras.